A.I.来到医疗保健:7种人工智能可能拯救你的生活

文章

由未来主义理查德Worzel,C.F.A.

想象一下,你有一种罕见的疾病,即将杀死你,但既不是你的医生,也没有你被提到或看到的任何医生,知道它或曾经遇到过的任何事情。结果,你可能会死。

除非…

除非从数百万页的医学研究中相关数据,否则识别这种模糊的疾病,并提出了具体的测试,以确定这是什么,确实是什么困扰你。

这是人工智能(“AI”)将影响您的健康的诸多方式之一。事实上,AI最终将渗透到我们的生活,商业和社会的所有漫步 - 它将成为几十年来最重要的技术发展,可能在人类历史中。但而不是看广泛的应用程序(如我在一些早期的博客上所做的那样  ),让我们在下十年之间,我们将在接下来的十年内影响你的健康,现在和2030年。

AI.作为您的家庭医生

我的母亲曾经掌握过百科全书的医疗条件,每当一个家庭呈现出与她不熟悉的东西的症状的一个家庭时,它会抽出它。今天,医生害怕互联网专家,他们进来的印刷出来他们认为与他们相信他们经历过的症状有关。这些通常来自一些医疗网站,人们将他们带到他们的医生中,以证明他们为什么需要特定的处方或治疗。

所以,未来会更好,更糟糕。你的 个人精灵 将有权访问更复杂的资源,使您能够在家中诊断,并能够在所有时间监测您的健康,提醒您,如果您的健康在某种程度上变化,可能在您注意到。

它将提供一个坚实的第一次评估对您的健康发生的事情,并应告诉您需要做三件事之一:(1)无所事事;没有足够的信息来保证行动,你的状况是良性的,或者太早告诉我是否发生了重要事情; (2)您可能会有一个轻微的健康状况,如寒冷,这是令人担忧的,但目前可以用一名过度计数的药物或认证您可以获得当地药房的测试,但是没有更多;或(3)您的病情可能是重大或严重的,或者您应该从医疗保健专业人员寻求帮助。

在最后一个案例中,您可能会针对您的药剂师,护士从业者或医生,具体取决于所涉及的风险,以及如何初步诊断。或者,如果威胁危及生命的情况,例如心脏病发作或中风,你的精灵可能会呼吁救护车并在你意识到事情发生之前提醒你的医生。

虽然所有这些听起来都很好,但它也可能导致人们更频繁地跑到医生办公室,因为这种诊断将揭示你可能从未发现过的许多小投诉。这是银色衬里,你认为哪个医疗保健专业人员不必从头开始;您的个人精灵将提供访问的原因,以及您至关重要的统计数据和观察到的症状的详细列表。

这将成为您在管理健康方面的第一道防线,一箱禁区。

预测诊断

由于电子患者记录的医疗数据库是散发的,将出现越来越多的预测生活模式或威胁危及生命的条件。这些将从你的年龄,性别,位置和生活方式等事情开始,但随后毕业于更微妙的东西:你吃什么食物。你生活在可能相对于可能吹向或远离你家的天气模式。当你的家庭建造时,并用什么材料。你得到了多少阳光。无论你睡在你的身边,背部还是前面。无论你是独自睡觉还是和某人睡觉。以及更多。

事实上,我们几乎肯定会对我们在延长的一段时间内产生效果的事情感到惊讶。

但随着我们在吃特定食品的特定领域的人们中积累了关于人们的一般健康数据,维持某些种类的生活方式,或具有特定的遗传特征,我们将培养您未来健康的越来越复杂和敏感的预测模型。这些将被下载到您的个人精灵,然后,这将能够观察您可能从未考虑过的特定症状或健康指标。如果出现这样的指标,那么您的Genie将在观看进一步的指标,好或坏,可能预示出您健康的变化。

这将允许患有糖尿病,心脏病或骨质疏松症等事物的潜在威胁的潜在威胁,并允许先发制人的行动,以防止发展威胁,或者如果确实发生,则会严重。

以及健康数据库与您的个人精灵之间的反馈将是双向街道。如果您表现出新的或意外症状,它们可能表明了一种新的疾病,并提供了一种新的新兴威胁的预警。这将允许卫生当局采取早期步骤,阻止像冠心神一样的东西传播,从默默无闻中跳到2020年初是全球流行病。

AI.辅助诊断

观众成员曾经问过我基于AI的诊断是否会使煽动家失业,因为AI的卓越能力识别癌症。我的回复是,AI不会取代脑神经科医生,但使用AI的肿瘤医学家将取代没有的肿瘤医学家。

我相信这一点 cobot. 人类合作的模式将在中期占上风,因为人类对某些不符合AIS并非的事情良好,反之亦然。因此,人类和机器的组合将比自己更强大。

因此,当您为任何特定原因与医疗保健专业人士见面时,您可能会遇到他们使用AI来支持和扩展人类知识,经验和判断。这意味着更好,更快,更准确的诊断,以及观察模糊的指标,鲜为人知的测试或药物的处方,以及对您的情况的最新和最大的研究。

它还将减少各级医疗错误的频率。虽然医疗错误引起的实际死亡人物都是高度不确定和争议的,但具有AI的第二次评估给定的治疗,诊断或处方几乎肯定会降低死亡率,即使只是通过导致医生重新 - 索引并重新考虑他们的判断。

早期指标和附带症状

牙医往往是第一位女性怀孕何时怀孕的医疗保健专业人士,因为怀孕会导致口中粘膜膨胀。

几年前,我正在经历腰痛。鉴于这种痛苦的非特异性,我决定去按摩治疗师而不是医生。治疗师很快告诉我,我的肩膀非常紧张,并且在完成我的按摩后,告诉我,我的腰部疼痛可能是由肩膀的紧张局势造成的。显然,我抱着我的肩膀,靠近我的耳朵,这令我耳朵里的肌肉在我的腰部疲惫不堪,这产生了酸痛。她建议我专注于放松我的肩膀,而且加上额外的按摩会和增加我的瑜伽练习,导致我的背痛消失。

重点是,身体是一个集成系统,而不是一组隔离机器,它们彼此独立地工作。结果,身体的一部分中的信号可以指示另一个问题。

最近的一个例子是一个名为Alzeye的新兴诊断系统:

“一个名为Alzeye的异常研究项目,从伦敦摩尔菲尔德眼中医院奔跑......试图使用眼睛作为窗户,通过该窗口来检测关于其他器官健康的信号。...这将允许他们寻找疾病的疾病眼扫描。“[1]

由于电子患者记录变得更加广泛,并且数据采矿所得款项(希望与Alzeye发生的适当的法律和道德考虑),我们会发现更多的情况,其中身体一部分中的指示可能会在其他地方发出问题或问题。

因此,Alzeye审查了眼睛视网膜的形象,这是廉价的生产(目前少于30英镑或约40美元),并且可以提供心脏病,中风和阿尔茨海默病等问题的早期迹象。由于目前没有针对阿尔茨海默的治疗,但进展可以减缓或停止,早期诊断是令人难以置信的,但直到最近,可能是昂贵的。

正如我们了解更多关于身体的更多信息,并开始把握互连从身体系统的一部分到另一个地方,我们将能够在其他地方开发新的,更便宜,更可靠的早期问题。

自动记录保存,计费和管理

大多数人会感到惊讶的是,我会在医疗保健中与AI同样呼吸的行政和账单中提及行人。然而,这些东西在可能与患者花费的医生节中吃了一个令人难以置信的时间:

“对于每小时的医生提供直接临床面对患者的临床面部时间,近2个小时花在她的[电子健康记录]和诊所日内的桌面工作。在办公时间外,医生每天晚上每晚都有1到2个小时的个人时间进行额外的计算机和其他文书工作。“[2]

如果这个办公室架空时间被释放,它会给医生,以及所有医疗保健工作者,更多的时间与患者一起,以及减少医生和患者压力,应对奥术和惩罚官僚主义。

此外,在美国,至少,参与私人健康保险公司,医疗保险,医疗补助和退伍军人管理的复杂,规则的官僚机构是一个噩梦,即AI更适合管理而不是大多数人。

在内的医疗保健工作者,包括医生,可以有他们的基因观看,倾听和解释预定的治疗,应该收费,需要采取什么患者笔记,记录和沟通,然后为审查和批准做好准备每天结束。这正是我预计的那种人体机器共生的那种会出现。

急诊室分次

想象一下,你有一个严肃的,紧急的健康问题,然后去当地的急诊室,只发现它有很多人的健康问题大而小的人。你会引起可以快速帮助你的人注意吗?也许。但是,再也没有,取决于呃运行的程度。

现在想象一下,还有一个诊断的ai,不仅在走进来时不仅会采访每个人,而且使用可见光看待它们&红外线,检查他们的脉搏,倾听他们的心跳和呼吸易于呼吸,寻找痛苦或伤口的迹象,咨询他们的个人精灵,并根据它所观察到的内容来评估他们的重要标志。具有紧急健康问题的人可以立即被提及为更彻底的评估,而具有卫生问题的人可以优先考虑,而且可能优先考虑敏感的时间,也许在他们可能会被视为时估计医疗保健专业人员。然后,如果他们选择,他们可以在指定的时间后回来,并优先考虑。

如果我的第一次投影,对于over-oi,ob ob-a-box可用,它可以将症状传送到er,并获得优先级的数字,并为您出现在er的预计时间结果是当你走进去的时候,你几乎可以立即看到。

这可以简化ER操作,特别是如果临床医生与AI合作以提高其评估和分类传入案件的能力。它也可以拯救生命,减少候诊室恶化。

成像,增强现实和机器人手术

手术的艺术和科学将从AI中大量受益。 AI将能够审查器官,组织样品或创伤的图像,并且如前所述,在诊断方面讨论,帮助外科医生评估和诊断情况,并从中选择最佳手术或最佳手术技术相关文献,包括最新的研究研究。

作为更及时的组织评估的早期例子,最近关于使用AI在诊断脑涡轮上的研究时进行手术的研究表明,手术室中的AI可以采取组织样品的激光扫描,并提出诊断在2½分钟内。这与30分钟或更长时间使用的使用传统的匆忙实验室技术比较。事实上,在手术室中进行的AI诊断与使用较慢的较好的诊断人员一样准确,执行更广泛的测试 手术:使用手术后使用更广泛的测试的人类为94.6%的AI对93.9%的准确性 - 统计领带。

其中一项研究的作者(以及制作成像系统的投资者)Daniel Orringer博士评论说,该研究表明,“算法加上人类直觉的组合提高了我们预测诊断的能力......如果我有六个问题在操作期间,我可以得到它们的回答,没有六次30或40分钟...... [此]不会改变脑手术,“他补充道,”但它会增加一个重要的新工具“。[3]

然而,除了手术的诊断部分外,AI在手术的实际表现中将变得非常宝贵。它能够识别可能被忽视的微小细节,或将指标整合到更广泛的评估中,因为手术的进展和手术部位的新部分被揭示。它将允许外科医生使用增强现实来看看组织,使用各种可用的成像技术,使外科医生能够在手术进展时展望他们可能遇到的东西。

AI.实际上可能与人类外科医生合作进行手术。人类外科医生可以说出他们的意图,甚至导致手术机器人,好像他们正在进行手术。 AI将解释口头指示和物理操纵,并移动外科手术,实施人类外科医生想要做的事情,但比人类可以执行更高的速度和精度。

AI.还可以根据医学文献,以及类似手术的案例研究提供额外的信息或意见,以便人类外科医生随着手术的进展而在他们使用的最相关和最及时的信息。


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正如我所说的那样 早期评论,AI并不容易建立。它需要很多优质数据,对所涉及的分析有很好的理解,以及一种明确的目标,可以生产出良好的功能。但是,AI在医疗保健中的好处将变得如此引人注目,在医疗保健空间中的公司将抛出这些东西的公司,相信他们将多次收回成本。

和我这里提供的七个例子真的只是冰山一角。随着我们更加习惯使用AI,随着人类直觉来承担如何使用AI,更新,更强大的应用程序,今天会听起来像狂野的科学小说或幻想那样的事情。

在20年内,我们将在没有人工智能的情况下努力成像我们如何管理医疗保健。它将真的是一个救生员。

©版权,如果研究,2月20日。


[1]“iscanning:基于AI的系统将搜索视网膜进行早期疾病”, 经济学家2019年12月21日,PP.119-120。

[2]//annals.org/aim/article-abstract/2546704/allocation-physician-time-ambulatory-practice-time-motion-study-4-specialties

[3]普拉迪,丹尼斯,“快速和脱颖而出,A.I.来到手术室“,纽约时报,2012年1月7日,P.B6。