为什么艾? - 使用人工智能七种方式,为什么他们很重要

文章

由未来主义理查德Worzel,C.F.A.

如果您听取了人工智能周围的所有嗡嗡声,AI都是一个承诺和威胁。这是一个谦虚的仆人和致命的竞争对手。它会拯救世界,并摧毁它。所有人都不是一切都是一切,但这对人们循环变宽了很多。虽然周围有很多炒作ai,但它的大部分都会变成真实,我们还不知道它将在哪里引导我们,任何我们都知道万维网的出现将引导我们。

在前一个 博客,我描述了AI作为技术的瑞士军刀,这意味着它将在任何地方使用它。我的一位同事评论说,这不是瑞士军刀,而是更多的瑞士军队机器店。这两个陈述都是真的,并指出我们要去的地方。

AI.在令人难以置信的广泛应用中使用,如下面的七个类别所示,但其用途将乘以乘以,然后再次乘以。这代表了对您组织的威胁:如果您不使用AI,则留下来。

下图表显示了新技术开发的经典曲线:

AI.和S曲线有两件事要注意到。首先,我们处于快速增长阶段,因此如果您正在延迟采用AI,您的竞争对手将加速远离您,直到该技术达到成熟阶段,距离将继续增加。

这导致第二次观察:智力是否有身体或上限?如果是这样,我们所知道的超出任何东西,这意味着AI的上限可能非常高。

制定了这些评论,让我们现在转向AI正在应用的众多领域中的一些地方,看看我们是否可以挑逗这些发展可能导致的地方。

在我们自己的游戏中殴打我们......

1997年,IBM的深蓝色,击败了人类国际象棋冠军的Gary Kasparov。 2011年,IBM的Watson Ai击败了电视游戏展的两个最大的人类冠军, 危险!2016年,谷歌的AlphaGo计划击败了Lee Sedol,人类的冠军。 (愿意被认为是所有董事会游戏中最复杂的。)并于2019年7月,一个名为Libratus的AI,这是Carnegie Mellon Univers和Facebook研究人员的联合创作,在课程中击败了顶级人类扑克玩家的15名德克萨斯州举行了超过5,000手没有限制。

这些游戏中的每一个都在增加复杂性和歧义,计算机/ AI获奖者已经证明了AI的稳定改善 - 以及其最大问题之一。

当Kasparov被深蓝色殴打时,他评论说,电脑通过蛮力击败他 - 基本上,考虑到更多的可能性,这些可能性比人类在相同的时间里可以做到的良好。除此之外,Kasparov指出,深蓝色是“不比闹钟更智能”。他的观点很好:你不会期望深蓝色能够做任何事情。例如,它不能播放扑克,或写一封情书。

这有两个含义。首先,AI的定义不断变化。事实上,没有广泛接受的定义是什么,而不是AI,以及被认为构成AI的技术和技术篮子不断变化。

并且部分问题的是,每当计算机实现以前被认为只是人类的东西,人们都会搬到球门柱,实际上说:“好吧,那不是真正的人工智能,这只是一个聪明的算法。“更糟糕的是,现在AI是迷人和流行的,人们指向任何他们试图宣传和称之为AI的技术。这很困惑。

第二种含义是AI在定义较差的领域工作越来越好。国际象棋是一个紧密定义的游戏,只有(相对)少量可能在任何时刻移动。 Go的游戏有更多可能的动作,但规则仍然是黑白的(没有双关语)。但没有限制,德克萨斯州举行'em扑克反对多个人类球员,每个人都有自己的鹅卵石,是一个非常复杂的,并且缺乏明确的游戏空间,而不是象棋或去。

这方面的目的是,AI最终将解决凌乱,复杂的情况,例如发展战略和战术的战争。我将增加股票市场交易,除智能计算机程序和计算机系统已被用于数十年的股票交易 - 并且正在逐步越来越好。

因此,AI逐步侵犯目前或以前被视为独特人类的区域。

助理要做果树......和潜在的更多

Moxi.[2]是由德克萨斯州奥斯汀的勤奋机器人建造的机器人,以协助护士,其中30%的工作量不涉及与患者相互作用,并且正在少数德克萨斯医院(到目前为止)。例如,当房间被标记为新空的时,Moxi进入供应衣橱,并获得所需的供应,为下一个患者占房间,将它们存放在房间里为护士。这缓解了必须记住这一点的护士,并且不得不自行检索供应。

然而,奇怪的是,即使Moxi被设计为不引人注目,并且做背景工作,患者和医院工作人员似乎享受看到小机器人。因此,它的制造商已经重新编程它,每小时花费大约5分钟,与人互动。

这里的含义是,在短期内,机器人将作为人类的助手,做任何不需要人为判断或与人类的实质性互动的事情。这种应用程序的种类来自艾西普的获取和携带的各种事物,智能代理商与会计师和审计师合作,在合同,租赁和检查记录上进行常规分析,以缓解人类会计师审计师不得不履行这种果断。或者,它包括AIS,帮助您确定与您在估计的2.5中最相关的科学研究论文 百万 每年出版的论文[3].

而Ai和机器人作为人类助理的领域将继续扩大,因为它们变得更有能力,并且随着人类变得更加习惯于拥有他们的帮助,并思考他们可以有所帮助的新方法。

但只要它们被设计成友好和/或非威胁,Moxi的示例也能指向更大接受计算机智能的潜力。显然,如果任务和设置是对的,人类愿意由机器人服务并与机器人一起服务。

骗子探测器

计算机非常擅长评估具有大量变量的问题,并涉及大量数据。了解人类周围和内部的一类这样的问题。

例如,AIS在解释可能的健康威胁的信号时稳步更好。这可以从阅读X射线和猫扫描,评估心脏病发作的潜在行为和生理指标。回到AI-As-Assightant主题,AIS在阅读图像中越来越好,寻找肿瘤。然而,至少迄今为止,当AI与执行诊断时的医生一起工作时,这似乎最有用。正如一位评论员所说,这不是AIS将取代医生进行诊断;这是使用AIS的医生将取代没有的医生。换句话说,人类和计算机比自己的方式更有效。

但是计算机读取人类指标的潜力超出了医疗保健。 AIS开始能够读取肢体语言,以及指示人是否正在讲述真相的瞬态,潜意识,微表达。这不是,永远不会是傻瓜证明。如果有人认为谎言,那么这不可能告诉他们是撒谎 - 并且有某些类型的精神病患者认为自己的谎言。但这是一个相对较少的人口比例,这意味着对于大多数人来说,计算机将能够通过你的反应来讲述其中许多潜意识和超越你的控制,无论你是撒谎,还是评估你的状态头脑。

这可能导致积极的结果,例如能够在没有停止或质疑的情况下通过机场安全行走,因为你和你的历史已经被计算机认可,你的肢体语言揭示你并不异常焦虑。

但它也可能导致警察可能能够质疑嫌疑人的情况,也许是肯定的或否问题,并从有一台计算机评估嫌疑人的反应时,学习大量的事情 即使嫌疑人没有说一句话。这可能会违反法律保护,防止“不合理的搜救和扣押”,但它将采取一些新颖的案例法概述什么,而不是可接受的。

随着时间的推移,这种真理探测器可能会被广泛使用,说是一个智能手机应用程序,所以每个人都可以讲述你是否正在讲述真相 - 包括父母在昨晚的活动中烧烤少年,或者一个伙伴汇集另一个伙伴关于他们的忠诚,或者那些裤子真的确实让它们看起来很胖。及时,这可能会导致一个新的社会,人们告诉不公路的真理 - 因为这样做是自动记录的。

我认为这种发展具有非常深远的社会和政治影响。

完美的视觉眼镜& More

随着时间的推移,这可能会发展成隐形眼镜,但目前,让我们考虑明显正常的过度眼镜。

想象一下,你的眼镜专注于你的眼睛,读眼睛和围绕着它们的肌肉来检测眼睛 - 然后重塑眼镜的镜片,以尽量减少眼镜,并为您寻找最好的愿景在。当你转移你的焦点时,从屏幕到远处的人的屏幕上,焦点立即改变了眼睛菌株。[4]

最初,这可能需要一秒钟的一秒钟来调整,但随着控制AI习惯了你所做的,以及如何回应不同距离的东西,它将能够预测您的需求,并调整比你能注意的速度更快。

结果将是玻璃始终适应给您最佳,最舒适的愿景。

您使用的任何工具都可以从电动螺丝刀中使用,仪表才能推动,螺钉遇到的难度,枕头或床垫,调整其形状和温度,以使其形状和温度最大化,以最大限度地提高您的舒适度,这也可能是多少。

进一步扩展这个想法,想象于适应你的步态和步行速度,加上地形的鞋子,以最大限度地减少脚上的压力,或者是一个帮助你走路,移动和提升事情的外骨骼(这是可穿戴机器人)变老,或者如果你处于身体要求的工作。或者考虑冬季外套,根据您的身体的不同部分,以避免寒冷的斑点,温暖和冷却。

或者考虑识别你所看到的人的眼镜,并在你发现很难记住的事情时,在你耳边耳语。[5]或者一个机器人通过思考他们想要的东西来命令禁用的人,并让机器人为他们做。[6]

增加我们的本土能力来增加我们可以做的事情的范围,或者在我们改变时弥补能力的降低,将成为某种AIS,计算机和机器人对我们所做的一部分。

你的个人ai sous-chef

IBM.的Watson AI[7]已经被用作个人Sous厨师,无论是在建议食谱和膳食方面。它也将从您的冰箱或手头中的任何东西开始,并为您创建一个配方。它将提出基于食品化学的组合,你可能永远不会考虑。

不是每个组合,也不是每一个食谱都是一个胜利者,部分原因是沃森是一台电脑,实际上并没有品尝任何东西。但就协助人类厨师而言,并制定有用的建议,它可能非常方便。

而这种建议,基于大量的数据和其他人的经验,可以应用于各种人类活动领域:教练运动,做爱自己的工作,绘画(既 - 艺术),运动,撰写音乐[8]等等,可以导致更大的享受和更好的结果。

这同样适用于工作环境 - 但我们早先涵盖。

成为一个节目的一部分,以及其他人......

BBC.最近创建了一个音频戏剧,播放了智能扬声器,如亚马逊回声或谷歌主页,允许听众参与故事情节,主要是通过回答问题(一种选择您自己的故事,但是电脑)[9]。由于每个侦听者都可以选择不同的替代方案,因此您可以拥有侦听器的故事。

这可能最终导致视频制作的类似结果,特别是作为光学现实主义的出现。实际上,观众可以成为故事情节中的参与者,与屏幕上的计算机动画字符进行交互,并帮助塑造故事。由于每个角色可以是根据观察者选择的是根据角色的性质进行动作的AI,因此可以将每个角色与每个观众不同。

反过来,这可能会导致讲述者讲故事者的观众可以创造故事列表,他们可以为其他人授权观看,与展示的生产者分配收入。由于可能存在许多不同的故事情节,这可能是生产者以及故事告诉观众的利润。例如,如果这种系统可用于结束,那么可能发生了可能发生的事情 权力的游戏

性机器人与日元进行谈话......

毫无疑问,会有很多性机器人,他们会卖得好。但是性机器人如何在性交后在床上与你交谈?这是许多趋势的逻辑扩展。

已经存在性爱娃娃,已经几十年来了。然后有性机器人可以移动,有些人可以使录得的评论。

最近有一个可以成为你可以通过电话交谈的“朋友”的AIS,主要是对那些孤独的人,而且对于想要一个虚拟女孩或男朋友的人来说,他们也可以与他们聊天的人。

之后的下一步是让人类可以发生性行为的性能机器人,并且这也可以在之前,期间或之后举行对话。 (尽管如此,我怀疑是否可能在性交后吸烟。)

虽然所有这些声音奇异,但存在实际上合理的应用程序。例如,一份报告是一个孤独的w夫,许多年的妻子死于癌症。他买了一款定制的娃娃,有效地用作他所需的伴侣,并(有限)谈话。

但是含义越大的含义是AIS将在人类不可用的情况下填补人类,或者需要电机的耐心。其中一些我们已经经历过,就像我们呼吁我们的电信提供商时与我们交谈的“客户服务”机器人一样。从公司的角度来看,这种机器人可以涵盖可能裁剪的大多数问题,并且比人类更便宜,而无需支付加班,或提供福利,然后将困难案件传递给人类。

使用AIS对于911呼叫可能似乎是一个延伸,但任何拨入的大城市拨打911并得到了“你的电话的人都会有”非常重要......“的答复类型可以理解为什么可以更好地与拥有的机器人说话至少有一些能力,而不是等待人类的行为。

作为朋友拥有AIS的能力可能对具有特殊需求的人来说非常有帮助。例如,自闭症频谱上的一些人可以觉得与人类比人类更容易,而AI则不会感到无聊,愤怒或不安。孤独或孤立各种原因的人可能会发现能够与一个同情的AI交谈,而不是根本没有。

AI.S将用于通过采取初始细节进行筛选,然后使用医疗保健数据库的结果来确定合理的下一步是,无论是两个阿司匹林,还是与昂贵的专业医师约会。

总而言之,可以对人类进行对话的AIS申请将普遍存在,比我在这里勾勒出的宽大,并将在不久的将来变得普遍。并且,随着AIS在此类对话中变得越来越好,展开的应用程序也会扩展。

只是不要问他们是否会在早上尊重你,因为他们可能会骗你并说“是”。

我们与ai一起前往的地方

AI.S不是创造性的,而是可以替代计算,分析,深度的数据和实验,产生结果,然后人类可以用作跳板,使自己更有效和创造性。这是在各种领域进行的,并且有时令人惊讶的结果。

所以,艾是瑞士军刀的技术,并将在任何地方和各地使用。但这是人类选择使用会导致意外结果的AI的方式。这通常是新的技术。请记住,互联网最初设计为一个强大的通信网络,可以在核战争中存活,使美国军方能够更有效地协调和响应。没有人想象它将成为销售维多利亚秘密内衣或狗粮,或者寻找DIY问题的解决方案,或者我们现在使用互联网的数百万其他东西。

同样地,AI将被使用,拉伸,扩展,滥用,并转换为现在看起来完全不可能的应用。

从商业角度来看,这意味着组织需要如何弄清楚他们如何在其运营中使用AI,并加强员工的努力。然而,根据Boston Consulting和MIT Sloan Boards的最新一项研究,“采访的所有组织的61%的人认为,即使是迫切之处的发展,却只有50%的人完成了”[10].

如果您不调查AI,即使AI难以建立,您也运行了竞争对手留下的重大风险。

你不能做的事情是忽略它。

©版权,如果研究,2019年7月。


[1] //www.unyun.cn/2017/08/21/three-things-you-need-to-know-about-artificial-intelligence/

[2] //www.fastcompany.com/90372204/a-hospital-introduced-a-robot-to-help-nurses-they-didnt-expect-it-to-be-so-popular

[3] http://blog.cdnsciencepub.com/21st-century-science-overload/

[4]//www.smithsonianmag.com/innovation/these-smart-glasses-adjust-your-vision-automatically-180962078/

[5]//www.orcam.com/en/article/facial-recognition-glasses/

[6]//techcrunch.com/2009/09/28/yes-this-robot-responds-to-your-thoughts-thats-right-your-thoughts/

[7]//www.ibm.com/blogs/watson/2016/01/chef-watson-has-arrived-and-is-ready-to-help-you-cook/

[8]//fredrikstenbeck.com/watson-beat/或者 //medium.com/@anna_seg/the-watson-beat-d7497406a202

[9]//www.bernardmarr.com/default.asp?contentID=1283

[10]//www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/09/10/how-artificial-intelligence-is-revolutionizing-business-in-2017/#18dd5b6e5463