未来时态:明天的风险和内部审计的未来

文章

由未来主义理查德Worzel,C.F.A.

以下是我在今年早些时候在芝加哥举行的芝加哥的一个轻微编辑版本的演示文稿。如果您对此方面有任何疑问,请与我联系 [email protected].

考虑未来的原因是如此困难,这是如此巨大。它包括一切,一直,到处都是,你不知道提前一段时间可能变得重要,可能会惊讶地抓住你。它涉及改变,这让每个人都不舒服,我们倾向于抵抗。

我这里的工作是谈论内部审计周围发生的事情会影响你。因此,通过谈论未来学者如何评估风险,让我们开始我们的明天之旅。

未来主义的风险看法

我对风险的定义不同于传统的风险:风险是错误的成本。让我用比喻说明这一点。

如果你尝试穿过一个宽敞的,坚固的木板,在一个平静的一天放在草地上,你将遇到很少的麻烦。但如果你在平静的日子里散步超过1,000英尺的鸿沟,那么风险要大得多。什么改变了?任务是相同的,但犯错误的成本 - 是错误的 - 要大得多。

接下来,未来主义的风险管理定义为过程 询问正确的问题关于未来可能发生的事情,然后 准备最佳应急计划您可以处理可能影响您的事件。

因此,如果有一个重大衰退,而且您已经认为可能性并制定了一个计划处理它的计划,该计划合理地运作,那么您已充分管理风险。

然而,我非常怀疑任何应急计划,无论您做好准备程度,都会处理发生的一切 - 你仍然会在某种程度上感到惊讶。但是,通过突发事件的灵活性将提高您对惊喜的灵活性。

将赢得未来的组织是恢复最快的组织,并在发生惊喜时建设性地响应最快。

有三种,广泛的风险涉及:快速发病风险,逐渐新兴风险,以及意外风险。

通常情况下,即使您已准备好用于快速发作事件,当它发生时,它仍然是因为它发生的速度而震动。例如,一种主要的流感流行病,迫使20%的劳动力留在家里,一个主要的火灾或洪水,政府政策的根本变化,以及这些东西对你的现金流量和p的影响&L,全部是快速发病风险的例子。

随着逐步的出现风险,你可以看到他们来了,但因为他们在很长一段时间内发展,没有一天似乎迫切需要提示你采取行动。逐渐发作风险的例子可能是由于人口老龄化或气候变化的影响而累积的财务压力。但最终你达到了一个逐渐新兴的情况成为危机的划线点。在那一点,如果你还没有为它做好准备,你可以看起来非常愚蠢,因为在事实之后,每个人都看到它来了,所以为什么不呢?这正是2008 - 09年金融恐慌和随后的巨大经济衰退发生了什么。

对于政府来说,逐渐发作的风险尤其难以管理,因为政治规划地平线如此短暂 - 似乎一直越来越短。

当你没有预见或考虑的事情发生的事情时,你被迫回应它,这是一种意外的风险。例子包括9/11,1993年的停电或地震&海啸在2011年打日本。

虽然内部审计没有规定回复,但请注意,仍然注意这三种风险的经典响应。对于快速发作,经典响应是应急计划,如果存在;否则人们争夺响应。对于逐步的新兴风险,组织通常会忽略它们并希望最好。但凭借意外的风险,典型的反应是恐慌的。

事实证明,你 能够 确定意外风险,并为他们做好准备,但需要一项协调一致的努力,以及一个具体的思维集,我稍后会讨论。

现在让我们转向第二个问题:技术

技术

您还有其他会议将详细介绍技术,因此我只是突出一些基本原则和潜在风险&返回。有很多技术领域对审计员构成了积极和负面的风险,包括生物科学和健康管理的发展,但我将提到三个特定的:AI,区块链和物联网。

人工智能:如何影响审计和运营

根据EY网站,“AI是一种不断发展的技术,即承诺成为一场比赛。”[1]

内部审计局研究所表示,“内部审计专业不能落后于可能是下一个数字前沿 - 人工智能。”[2]

人工生命和情报的概念已经存在数百,甚至数千年。当我在30多年前在大学学习计算机科学时,经常讨论。

AI将至少与互联网的引入一样深刻地带来变化,它几乎会影响生活和业务的几乎所有方面。它不仅仅是一个终年的中断,这是一个历史悠久的中断,并将影响商业,政府或生活的各个方面的几乎所有人。

同时,人工智能的名称和概念存在几个问题。

首先,人们继续移动球门柱。当深蓝色,IBM的国际象棋竞争计划,1997年击败了Gary Kasparov,人类冠军,人们说:“这不是AI - 这只是一个电脑程序”。当AI开始用于解释X射线和其他医学成像时,人们说,“这只是模式识别,这不是人工智能”。

每次计算机能力范围都进步时,人们都会排除来自AI的。潜在的假设是AI是神奇的,并且总是超越地平线。事实上,我实际上并不喜欢这个术语,因为它是如此含糊,如此滥用。但它已被广泛接受,人们认为他们知道你的意思是什么。

我已经看到分析声称,有两到30种不同技术和落入AI篮子的技术的任何地方。因此,AI的定义是难以捉摸的 - 它对不同的人来说意味着许多不同的东西。

我的定义是,AI是它是一个计算机系统 自适应,可以解决问题 - 包括人类没有或不能解决的问题。

有三个关键的事情要记住ai。首先,这是瑞士军刀的技术 - 它将在任何地方使用。这在高等教育中是真实的,因为它在零售业或食品服务,天气预报或制造中的过程控制中的客户服务技术。 AI具有落入意外风险的类别的实际前景 - 不是因为我们不知道它,而是因为它会在我们不期望的地方出现。

接下来,它不是一个收缩包装的产品,并且很难正确实施,因为它需要清洁,相关,及时数据的山脉;伟大的分析技能能够识别您想要最大化或最小化的因素;并且清晰的目标定义 - 如果你不知道你想要什么,你就不会喜欢你得到的东西。艾都不能通过希望发生 - 它需要被编程,或者至少准备好以明确定义的方式行事。

最后,一旦它正确建立,AI扩散的涟漪效应 非常 迅速地。例如:一旦自动化前线函数,您可能会立即自动化所有支持作业。

而且AI不是魔法 - 它仍然在其初期,这意味着它仍然是被过度普遍的,尽管所有的承诺。例如,智能计算机没有常识。记得!

潜在风险的领域& Return in AI

AI将协助审核的一些方式包括:

  • 合同或租赁审查 - 更精心的重点审查,并审查更多的合同。
  • 合同管理以确保监控所有条件& met.
  • 欺诈检测和欺诈模式 - 持续改善和变得更加复杂的欺诈检测。这是一个领域,竞争对手和其他行业的经验可以帮助每个人,因为AI从更多的数据中学习。
  • AI可以允许审核完整的数据群体,而不仅仅是随机评论,并识别数据中的异常值和会计条目。
  • 评估正在审查合同中提出的潜在法律和业务风险。法律职业受到艾丽的深刻影响。
  • 通过执行更多,更深入,更深入,突出显示可疑,卓越或偏远的数据,它可以允许审计员在审计中询问更广泛的问题,并探测更广泛的问题。
  • 通过深入学习,审计员还可以搜索非结构化数据,例如社交媒体,以了解可能影响您的组织的信息,或者早期迹象表明问题 - 或机会 - 正在出现。

从根本上说,如果使用得当,AI将允许审计员做更多,例如审查所有合同和租赁,而不是随机样本,专注于例外而不是常规条目,覆盖更多地,并询问更聪明,更聪明的问题。 AI可以帮助审计师优化他们的时间,并利用他们对关键问题的判断,而不是必须通过常规信息山来执行繁殖的欺诈,以确定关键问题。

值得注意的是要注意,AI和人类在非常不同,通常是互补的任务。 AI擅长涉及细致重复的任务,复杂分析大量的多变量数据,以及已知模式的匹配,以及潜在的新图案的识别。

AI不擅长其编程之外的任何东西,这就是为什么人类经验和常识在利用AI时都很重要。例如,您不会指望IBM的深蓝色国际象棋计划有助于执行对制造操作的审计。

现在让我们谈谈AI如何通过谈论潜在风险来提供内部审计员看似超级力量&此新兴技术中固有的返回。我将在传统的IA风险方面查看AI:财务,运营,战略,技术和声誉风险。在有可用的图像中可以说明其中一些东西,我只是将它们扔在屏幕上,但不是谈论它们。我会在最后回答问题,所以如果您对任何这些事情都有疑问,请跟踪它们。

  • 财务风险& return
  • 银行的信用风险管理&信用社。例如,如果AI显示那些针对例如女性或少数群体的人的偏见或偏差,这也可以成为声誉风险。
  • 基于AI的新企业的资金。
  • 评估成功的可能性 - 由于深层分析,如果常识也没有应用,这既可能是一种潜在的力量。
  • 医疗保健 - 诊断糖尿病视网膜病变,放射性解释。预后结直肠癌再发态的可能性,以及对任何给定的个体的化疗的适用性。
  • 操作风险& return.
  • 精密养殖 - 通过在所需精确地点涂抹肥料,农药和水的精确量来最大限度地减少输入成本。
  • 机器人/ COBOT制造业&集会。 Cobots是“合作机器人”,与人类合作,而不是替换它们。
  • 机器人建设 - 例如,一个自建筑桥。注意几乎有机建筑风格 - 基于下一个问题。
  • 优化产量 - AI设计,尤其是与3D打印结合时,减少材料,制造时间。
  • 面部识别允许改进的物理筛选& security.
  • 在物理危险区域使用机器人或无人机。
  • 用于常规辅导教育和个人学习的定制管理。需要监督&由人类教师补充,但能够接管大部分例程指令。一个例子,其中许多是Udacity - 在线,没有教师的中学后教育。
  • 自驾车,卡车 - 谁对问题或碰撞有责任?
  • AI控制飞行车

自动化的潜在风险

在我离开AI之前,我想提一下涉及的一些潜在风险。

自动化,通过AI和机器人,有可能使很多人失业 - 但在我看来,这将是一个主要错误。计算机擅长处理大量多变量数据并在其中查找模式。人们擅长定性评估,定义差的情况,小说的情况,以及跨界的问题,并没有干净地分裂,以及我刚才提到的所有软技能。一起的人和电脑比单独更好。

消除工作也消除了企业记忆,扰乱了企业文化,并摧毁了员工忠诚度。批发替代有计算机/机器人的人,而是要求管理层来看待他们的方式 增加他们的员工自动化使他们更加富有成效。这是长期智能 - 并且可以导致在内部和外部的善意。毕竟,您需要忠诚度以获得忠诚度。这是一个 逐渐发作风险。

接下来,有可能监督AI或机器人可能导致危害的潜力,导致法律和财务责任。这些问题也有声誉风险。

最终,网络安全将涉及防守和冒犯努力的AI,无论是因为速度,精致,迅速增加了网络内人的发病率。请记住,Cyber​​attacks将自己开始涉及AI在您的盔甲中寻求爆曲。

声誉风险&返回:AI监督何时违反隐私?你觉得怎么样?使用大数据推荐给客户的东西可能会导致大哥监视的指控 - 你真的想在报纸的首页上结束吗?看看Facebook&谷歌,以及他们所拥有的问题,特别是在欧盟。

因此,总而言之,AI适用于几乎所有努力,私营部门,公共部门,医疗保健或非营利领域。但是,这是重要的,我们自动化的例行事物越多,这更重要的是,使所谓的“软”或人类,技能在团队合作,领导,同理节,常识,灵感等领域。

出于所有这些原因,并且由于AI展开的速度, 内部审计需要涉及从一开始就涉及AI实施的监督!

AI是一个极大的强大工具,可以为您的组织产生巨大的积极和负面风险。当然,当然,要求审计员了解AI及其应用。这并不意味着您需要了解所有细节 如何 事情已经完成了,但你必须知道和理解 什么正在进行,它的潜在风险和福利是什么。

但也许可能是最大的潜在风险是,未能及时采用或了解AI,将使您的组织在快速加速的军备竞赛中留下!

区块革命

IBM将区块链定义为“用于记录交易历史的共享,不可变分类帐”。

BlockChain将带来 - 正在带来 - 交易,交换和数据管理中的革命,包括隐私。像比特币一样的网络疾病是区块链技术的最高型材,但大多数是在更大的傻瓜理论上运作的欺诈行为。它们可以以安全方式转移价值的有用方式,但这并不是引起所有头条新闻的原因。另一方面,BlockChain更普遍,将彻底改变商业交易的所有方面。它将引发的一些更改包括:

  • 区块链具有促进无摩擦,无聊的交易,无缝定居点和自动执行协议的潜力 - 如果 给定协议正确编码。
  • 另一个跨界部的应用程序是身份令牌 - 证明您是谁,或者您正在销售/购买/运输的产品,以及所有最敏感的信息。信息只能在何时以及如何授权时提供。仍有可能欺骗人员和组织,但(可能)不攻击它们。最终,身份系统可能很好 “杀手应用程序”区块链。
  • 如果广泛采用,区块链将消除对信任第三方的需求(例如,SWIFT银行资金转移系统)。这本身就是如果没有妥善监督和审计,则是潜在的风险,因为纸张踪迹的潜在损失。
  • 可追溯性/食品供应透明度 - 此处追踪金枪鱼捕获(一些高端餐厅)的起源。在另一个例子中,IBM使用区块链和内容互联网,与沃尔玛一起工作以跟踪芒果的货物的起源。使用传统方法,花费近7天。使用BC,花了2.2秒。在处理潜在负债方面,供应链的透明度提高将使其基本上更容易管理风险,并在发生时含有危机,恢复风险管理。

需要解决的现实世界供应链问题的一些例子是:

  • 制药业中的假药。
  • 中国食品供应链(包括掺假婴幼儿配方的悲惨案例)。假冒汽车零件在北美。
  • 企业IT设备 - 一个企业网络设备制造商估计其10亿美元供应链中的10%的产品是灰色市场。

审计师需要保持透视的区间风险

在操作中,区块链是自主的。这意味着如果在块链编纂中存在错误,它很脆弱,您可能无法纠正它。作为一个例子,由于其区块链编码,分散的自治组织(DAO)几乎损失了2016年的黑客攻击5000万美元[3].

编码为区块链的人通常是技术人士 - 这使得他们可以为欺诈目的引入自助交易的可能性。

该技术涉及的技术涉及,除非表现监督的人,否则科技作业的行政监督可能是宽松的。

此外,区块链是一种已经过度估量的复杂技术。如果您不知道如何正确使用,您可以浪费很多资源。有机地使用它:开始小,了解您正在做的事情,然后尽快缩放控制& quality

物联网(物联网):如何影响审计和运营

IOT已被定义为一个系统“其中,其中对象,动物或人员提供唯一的标识符和通过网络传输数据的能力,而不需要人类或人对计算机交互。”[4]

在看IOT时,重要的是要意识到它将改变日常物体,如冰箱,恒温器,门&门锁,车辆,人,动物,以及几乎任何其他东西都进入了重要的数据来源。该数据将允许非凡的分析和监测广度。它还需要大量的计算能力来应对这种数据的雪崩,其中大部分将是常规的,并且非常感兴趣。

审计员习惯了这种问题 - 但这将完全没有先例的规模。它将触发新的数据泛滥,至少比您之前遇到的任何东西大的数量级。你将如何管理它?你会怎么做呢?你将如何利用它?

数据现在乘以超越计算机容量,扩展为阶乘扩展,比计算能力(Moore Law)的指数进步更快。

应用程序的一些示例:

  • 跟踪单个集装箱货物 - 以及每个容器的所有内容 - 提供立即组件交付的实时估计。
  • 智能城市交通管理,停车执法和分配,照明,环境监测,例外警报和个人和物理安全。示例:成为联网计算机的交通堵塞,并通过使汽车互相传达交通条件来解决自己的交通堵塞。
  • 监控,审计和控制物理资产,包括作为卡车,仪器,工具,电脑,机械设备和设备的物理资产。
  • 智能建筑,管理照明,气候控制和物理和运营安全。通过跟踪个人存在,使用和偏好,中国万豪报告的HVAC节省了10-15%。
  • 车辆或设备的维护指标。
  • 我们将被计算机智能和观察者包围 - 这是好的&坏消息。它将提高安全 - 但它也将我们进一步向大兄弟和小弟弟移动&小妹妹 - 世界。

IOT如何帮助和伤害审计

IOT将允许您了解一切都是所有的时间,这意味着运营将更有效,浪费较少,怠速减少。

但想象一下,将软件更新到所有这些设备的软件更新如何!现在考虑您对智能手机/平板电脑/笔记本电脑的更新有多少麻烦 - 然后将其乘以100万次!

供应商将用这作为借口销售生态系统而不是隔离设备,将您锁定进入唯一供应安排。并考虑如何将所有这些设备固定对抗Cyber​​Actacks。

计算机技术的历史首先是发明的,然后它得到了广泛的分布,然后其漏洞变得明显,然后攻击。这发生在20世纪70年代的大型机计算机上,它发生在20世纪80年代和1990年代的桌面电脑上,它发生了(并且仍在发生)智能手机。现在它将与IoT设备再次发生。

如果您的组织拥有的每一块设备都已启用Internet,您是否更改了“admin”和“12345”的所有密码的所有用户名?你如何继续更新它们?这是一种令人难以置信的危险漏洞。我们稍后会回到网络内人

环境审计员将在以下内容中运行:其他风险

气候变化  - 即使没有达成协议,气候也在发生普遍的协议。所以,让我们忽略辩论,看看后果,毕竟审计员必须做好准备。

天气预报员和气候学家同意极端天气事件将变得更加普遍,更加极端。这包括从雷暴,洪水淹没到冷鲷,热浪,危险风暴,飓风和龙卷风。例子包括:

  • Cyclone,Idiai在今年3月袭击了东部的非洲,杀死了750多人,摧毁了家园,并使数十万人流离失所。
  • 2017年加利福尼亚州的野生火&发生2018年,因为降雨量异常低,温度异常高。事实上,干燥的地面实际上是在加利福尼亚州的空中拉出水分,使情况变得更糟。通过pg保持不良的设备 &E被认为引发了阵营火灾,导致公司宣布破产,预计负债约为30亿美元。
  • 龙卷风在美国中西部去年12月 - 冬季龙卷风真的很少见。
  • 洪水正在变得更加极端。中西部的春季洪水被标记为“历史性”,有一个原因被标记为“前所未有的” - 并且在某些地区的洪水持续了几个月。

网络武士  - 这是一个严重低估的风险。今天的商业中的每个人都意识到网络风险 - 但几乎每个人都低估了他们的重要性。

你无疑意识到数据违规,这可能会损害你的竞争力,或者是一个主要的公共尴尬。目标,Equifax,万豪,eBay,JPMorgan Chase,Yahoo。您可能还意识到赎金软件所涉及的风险。

在2013年之间&2014年,Cryptolocker锁定了超过50,000台机器,通过加密人们的磁盘驱动器,并为解密密钥苛刻的资金工作。

到2015年,Teslacrypt出现了。它遵循类似的模式,这次通过将恶意软件加载到广泛共享的游戏文件上。

Teslacrypt增加了一个新的皱纹,因为介绍了创造者升级软件作为对策。

在2015 - 16年,类似种类的赎金软件攻击了Android智能手机。智能手机&平板电脑通常具有比大型机,桌面或笔记本电脑更少的安全性。这使得它们为使用此类设备的组织具有广泛的组织来说是一种显着的漏洞。

2017年中期,Wannacry Worm,在Microsoft软件中开发了一种脆弱性,这些软件并没有依赖于打开受感染文件的用户。因此,它很快和广泛传播,负责关闭许多组织的计算机,这些组织的软件最新,包括医院和广播电台。

Notpetya类似于Wannacry。它使用了NSA开发的软件,并更新以响应防御。但是,可能尤为重要的是,它可能是由俄罗斯创造的攻击乌克兰 - 但随后遍布全球。

这让我成为我想要造成网络风险的未来的第一个点。国家政府现在积极参与网络攻击,而不仅仅是对抗其他政府。其中一些也是攻击企业和任何未受保护的人。

乔治·W·布什总统,随着以色列的支持,授权使用STUXNET病毒的第一个秘密网络角质之一来破坏伊朗正在使用伊朗用于净化铀炸弹的离心机。这是奥巴马总统持续的秘密袭击。该操作非常成功:它摧毁了1,000名伊朗的6,000个离心机[5].

今天,国家赞助的黑客列表包括俄罗斯,朝鲜,中国,伊朗,土耳其和以色列 - 当然,美国。这里的重点是,您可能会受到盗版,赎金或仅扰乱美国业务运营的侵犯。当然,各国政府在黑客攻击时有更多的资源。

这导致了我的第二个网络关:人工智能即将到来。迄今为止,个人已经由个人创建了攻击机会目标的恶意软件,蠕虫,病毒等。当有人响应网络钓鱼攻击时发生这种目标,或者他们利用尚未解决的漏洞。

但现在将AI介绍进入等式。虽然一些过去的黑客攻击尤其成功,因为黑客保持升级软件来响应后卫试图阻止他们,但现在AI支持的黑客可以在微秒内响应,并从世界各地分享信息,使其不受所有人但最新,最聪明的防守努力。此外,AI可以针对特定的公司,政府或组织。不能攻击漏洞,可以将AI设置为在每秒千次乘以数千次的组织中寻求开口 - 并继续尝试,直到它找到一个 - 并同时为成千上万的组织做到这一点。

我的观点在这一切中,你几乎肯定会花费时间和精力保护你的组织免受网络攻击 - 但这些袭击将变得更加复杂,更难以防止。这是一个正在进行的问题,以及您需要不断重新审视和升级您的防御的地方。

请记住,组织为网络攻击做准备的单一流行时期是 后 他们被击中了

加起来

什么是审计员?你怎么为明天做准备?

您需要在更改中冲浪,或者您将被他们所淹没。您可以使用我即将描述的任何或所有未来学家工具。其中任何一个都会增加您未来的准备,并且它们可以组合使用。你不需要使用它们所有 - 所以想想对你来说最有意义的是什么,然后尝试他们,因为他们都需要时间,资源和注意使用。

一些未来学家:

  • 环境扫描- 现在发生了什么? Yogi Berra:“只要看看,你就可以看到一个可怕的很多”。对此我会添加,你可以错过一个可怕的地 不是 这个演示文稿是一种环境扫描的形式,我已经奠定了你可能没有想过的事情,或者没有考虑过他们呈现的光线。扫描涉及望着在发生的事情的边缘,然后问自己,“这可能会影响我们吗?我们如何将它用作我们的优势?“。
  • 场景规划 - 如果明天你错了怎么办?这通过鼓励您提出“如果是怎么办?”,这将直接涉及风险管理。问题。谨慎一句话:任何组织都有自然倾向于将未来推动您 发生了 - 这是风险,因为它使你偏向其他可能性。
  • 外卡分析 - 如何期待意外。它可以期待西班牙语询问(向Monty Python道歉)。示例:李荷兰皇家壳牌在1989年初为90年代初期的苏联崩溃。他们告诉中央情报局 - 和中央情报局并不相信他们。
  • 期望的未来& Backcasting - 你真的想要的是什么,你如何到达那里?这与战略规划直接相关。它涉及澄清你真正想要的未来 - 这令人惊讶地困难 - 然后从那个想要的未来走到现在。结果与优先规划等工具完全拖尾,或关键路径分析。这是很多工作,但会导致非凡的结果。
  • 合作供应链上下 - 将供应链移动到未来。
  • 创新 - 不仅仅是一个母性问题:强迫改变你自己的优势的节奏。组织实际上不喜欢创新三个主要原因:创新需要你以前做的事情,这意味着你会看起来很愚蠢&笨拙地做到他们 - 没有人喜欢看起来愚蠢。它要求您提出新的新思想,了解您以前的数千次大约一千次。而且,最糟糕的是,它涉及个人风险:如果你是那个带来拖鞋的大胆新想法的人,它会伤害你的职业生涯。这些问题有些方法,但你必须具体构建你的努力来做到这一点。它涉及成为一个创新组织,创新是一件全部的事情,而不是我们有时间特别努力的时候。如果您想了解更多关于这些技术的信息,我将在突破会话中进一步讨论它们。您可以做的一件事将是在您的组织内建立一个以未来的委员会。英特尔在他们的工厂中做到这一点,以试图更清楚地关注其产品,他们的公司及其供应链的内容,并为其运营制定更强大的行动计划。

底线

风险的性质和程度正在迅速变化,并以重要的方式变化。在这些变革面前,为您的组织的安全和未来出来非常重要!

或者,正如Alan Kay所说:“预测未来的最佳方式是发明它。”除了以往之比以往任何时候都会有更多的机会 - 但它将属于那些为我们迅速变化未来做好准备的组织。并且竞争比以往任何时候都多。

未来比以往任何时候都更快,可能比我们预期的速度更快。财富有利于准备的思想。如果我可以帮助你,请不要犹豫与我联系。祝你好运,上帝的速度。谢谢你。

©版权,如果研究,2019年6月。


[1]//www.ey.com/en_gl/assurance/how-artificial-intelligence-will-transform-the-audit

[2]“人工智能 - 内部审计职业的考虑”,第8页。 //na.theiia.org/periodicals/Public%20Documents/GPI-Artificial-Intelligence.pdf

[3]//www.wired.com/2016/06/50-million-hack-just-showed-dao-human/

[4]TechTarget, as quoted in “Auditing the Internet of Things”, Internal Auditor website. //iaonline.theiia.org/2015/auditing-the-internet-of-things

[5]//www.washingtonpost.com/world/national-security/stuxnet-was-work-of-us-and-israeli-experts-officials-say/2012/06/01/gJQAlnEy6U_story.html?utm_term=.957e45ec2728.