食物的未来:农业,加工,包装,卖,吃它

文章

由未来主义理查德Worzel,C.F.A.

食物是那些从商店塑料包裹的东西,对吧?显然不是,但很容易忘记在日常生活模糊中。事实上,食物非常复杂 - 食物的未来更为艰难。几乎关于与食物有关的人类努力的各个方面即将改变自由基,但通常是隐形的方式。让我们从基础开始,向后工作。

我们为什么要吃食物?嗯,我们需要它为燃料,为我们的身体提供能量,以对我们的身体进行操作,维修和捍卫自己的能量。但这并不是我们的所有食物;这是一个味道,选择和享受的问题;这是文化,庆祝,奉献和仪式的问题;它定义了我们来自哪里,我们制作的哪种选择,并讲述了我们是谁的卷。这是食物的现在和过去。

为什么食物会改变

食物的未来是,它是关于我们的身体和健康的微调,并让我们成为我们现在的身体,而不是放弃任何其他东西。

几个世纪以来,某些食物不同意某些人的同意。我们已知几十年来,有些人对特定食物有过敏性,或者对可以显着影响他们的健康和福祉的特定食物具有不耐受性。实例包括花生过敏,这可以导致过敏性休克,并在几分钟内窒息杀死,并且麸质不耐受,这可以在一段时间内引导,抑郁症,无法集中精力,失去能量,重量丧失,减弱免疫系统,最终被营养不良死亡。

未来,我们将知道每个人的基因组将如何以独特的个人主义的方式与不同的食物互动,使得培养一个人的食物可以拖累或对另一个人进行积极伤害。我们正在学习古老的民间说,“一个人的食物是另一个男人的毒药”就是真实的,但现在我们将能够在一个职位上知道并指定哪些特定的食物对每个人都有好处,哪些是坏的。实际上,我怀疑一旦数据嘎吱作用,每个人都将有四个食物列表:对我们最佳的食物,我们应该始终如一地饮食;对我们有益的食物,我们应该定期以合理的方式吃饭;对我们来说并不特别好的食物,我们应该谨慎而且不经常吃;和食物根本不应该吃。虽然具有重叠,但每个人的列表都会有所不同。 (例如,我怀疑西兰花,例如,大多数人的“A”名单,以及大多数人的“C”名单上的巧克力美食。)

而且这知识将缩小食物生长,加工,包装和零售业。好像这个星球上每个人都有一套独特的食物过敏,并且需要知道并衡量他们吃的一切。但是,世界上的任何人都将在服务表的两侧,能够应对这种复杂程度?答案:计算机。

计算机基因

我一直在观看和期待超过20年的一个趋势是将在网络空间中为我们提供对我们的智能电脑伴侣的出现,以及涉及巨大复杂性和细节的问题。这些计算机伴侣可能被称为基因,头像,屁股或其他东西。为简单起见,让我们称之为计算机基因。而且你已经拥有智能手机中的这样一个精灵的前身都很好。

智能手机将继续开花,并且可能会培养个性。我一直期待那个,但我可能不是对的。这项技术是否可以支持计算机个性 - 它可以 - 但我们是否希望他们这样做。我可以通过指出已经在市场上的两个这样的计算机个性,尽管是不同的利基。

第一个是苹果的Siri,居住最近的iPhone。 Siri作为一个增压性的语音识别系统开始,并且与Apple的勤奋支持,途中是一系列的计算机精灵。随着计算机获得更强大的,软件更复杂,SIRI在做了人们要求她做的事情方面更加精通,她会变得稳定而迅速更有效。像Siri这样的人吗?这是有争议的,有时也宁愿有趣。我的妻子不能忍受她。我喜欢Siri所做的事情,虽然我还没有像我最终会使用她一样。如果你没有经验丰富的Siri,那就去YouTube看看一些演示 - 以及一些明星。

已经被揭示的其他电脑个性是IBM的沃特森,这使得(他的?)通过击败电视游戏秀的两个人冠军, 危险! 2011年。当然,IBM没有创建Watson玩游戏节目。这只是一个原则的证明,以确定Watson是否能够应对人类的自然语言,所有这一切都是特殊的复杂性,并回答了需要评估大量信息的复杂问题。它通过击败两个人而过去 危险! champions.

IBM首次预期的严重申请,我理解,作为医生诊断助理。 Watson可以对大数据进行高度复杂的分析,以定量评估特殊症状的可能原因,支持人类医生的定性判断和经验。但是,IBM正在考虑将Watson放在智能手机上,以便为普通公众工作的奇迹。

无论这是否发生,都会似乎很清楚:计算机越来越多地成为我们的朋友 - 或者至少,高度复杂的同伴可以以无数的方式为我们服务。其中一个方式是通过评估我们在我们吃的食物中所需的基因组,并将其与特定食品中可用的东西进行比较。因此,您可能在超市中,拿起您不确定的食物,扫描条形码或QR码,并让您的计算机Genie分析它是否适合您的营养概况,以及是否有任何成分应该避免。它还能够跟踪你在吃你应该做的事情的情况下,并避免你不应该的东西,并在日常是你每天的地方运行。恰恰是如何看待它仍然可以看出,因为这可能是真的,真的很烦人,或者很大令人鼓舞。

在实践中定制食物

作为如何令人鼓舞的一个例子,考虑混合动力汽车上的电子显示器,展示您正在驾驶方式的燃油效率程度。发生了什么发生的是,只要通过看到每加仑(或升/ 100公里)的里程,许多人采用了更多的燃油效率行为,从一站式慢慢进入,放松了高速公路的速度,等等。这不会胁迫发生,但只是通过提供反馈。如果用户界面正确设计(苹果),则应在营养时发生同样的情况。

在餐厅提供相同的反馈。同样,每个菜单项都可能有一个条形码来扫描 - 或者餐厅的计算机可以通过蓝牙向您的计算机Genie传输有关菜单项的信息,然后将在每个项目旁边显示红灯,黄灯和绿灯菜单,指示您是否应该避免物品,谨慎地吃,或潜入。

如果您进一步迈出了这一步,餐厅可以获得来自每个客户的精灵的食物和注意事项,让他们的厨师计算机自动与他们手头的成分相匹配,并提出那些来自这些成分的菜单物品最适合你。实际上,餐厅的计算机和您的Genie之间的这种协作将为您提供独特的菜单。这可能不会发生在快餐餐厅,但在高端餐厅或在俘虏客户环境中更有可能更有可能,例如在游轮或机构厨房中,他们定期看到同一客户。 。

食品处理器和包装者如何回应

现在让我们向上移动食物链,看看需要做什么食品处理器和包装者,以便回应这些变化。首先,他们需要知道,并且能够准确地指定他们处理和包装的食物中的内容,并且比现在更详细地详细说明。实际上,一旦消费者通过他们的计算机基因能够处理这种复杂程度,食品加工程序将开始在他们的描述中对细节的深度进行竞争,以及营养在食物中有多好。因此,两个品牌的早餐谷物,让我们称之为Flin和Flon,可能瞄准不同的价格点。两者都可以提供类似的格兰多片,但上市FLIN可能提供格兰诺拉麦片中坚果和谷物的质量更详细的型材,而更多预算令人思想的弗隆可能具有更便宜的,但较低的质量螺母和颗粒。因此,虽然今天两者都可以列出相同的成分,但两者都可以显示在今天的包装上印刷的强制标签上的相同的营养曲线,在未来FLIN可能能够准确地收取溢价,因为它可以将其成分的营养优势与Flon的营养相比记录。 。

并进一步采取措施,这种营养型材对于每种单一的螺旋(和弗隆)可能是不同的,基于进入该特定谷物的实际螺母和颗粒。在今天的谷物盒上发表的是成分的平均值或最低营养水平。当我们在系统中拥有这种细节级别时,我们将能够评估单个框,而不仅仅是在品牌层面。

这可以想到,但不一定是,导致每个盒子唯一的定价。想象一下,通过麦片盒的架子搜索,例如,所有人都显然是相同的,寻找最新鲜,最有营养的。如果这听起来很疯狂,请记住我们已经做到了(或尝试)水果和蔬菜。或者,更有可能的是,我们的计算机基因将根据我们的营养需求,个人预算和品味偏好来表明哪个框。

当然,如果发生这种情况(或者相反, 什么时候 这样或类似的东西),然后处理器和包装器将需要(a)知道每个盒子的成分的质量,(b)能够评估这种内容的营养质量,(c)嵌入带有框的信息,以便可以发布给那些有兴趣的消费者。无论这是通过矩阵代码,还是某种RFID仍有待观察,但我们将居住在我们的计算机基因与我们的谷物盒讨论的世界,低于我们的意识水平。

未来的农民

现在让我们下一步加入食物链,回到农民。对于这一级别的信息来说,使它到食品处理器和包装机,一个农民需要了解他(或她)的农产品成长并提供给市场。他需要能够密切估计他生长或制造的一切的营养价值,无论是粮食,水果,蘑菇,鸡蛋还是鸡蛋或肉类动物。因此,他将需要了解用于提高这些产品的特定营养素,生长的土壤,其经历的生长条件,可能会影响其营养价值的任何压力,以及基本遗传质量产生的种子(或等同物)开始的。

所有这一切都可以通过电脑观看和评估开发过程,结合现货检查后的结果,以便确认这些评估。这种计算机评估将来自拖拉机和其他设备上的传感器和电脑,可能与新型设备相结合,例如配备不同种类的传感器的空中无人机,评估水分,土壤肥力,害虫侵扰等。这些与诸如农药,饲料和肥料等群体的列出的投入价值相结合,将在小型批量评估中总结谷物和水果,从特定母鸡的单个鸡蛋的质量评估以及单个肉类动物的独特判断。

而农民也将能够利用这些发展来提高产量和利润。他们不仅能够优化治疗和产量 - 每个英亩,但他们将能够植入最适合每个英亩的种子。

根据其评估的生产能力,耕作中未来的农业发展的能力是针对该国较小和较小的地区定制种子的种子,并潜在地对该领域的一小节。这将部分来自农用设备,不仅犁,耙等,而且还使用传感器评估平方英尺的平方英尺的水分水平,pH平衡和营养含量。添加至此,基于我们的植物遗传学的扩张知识,在计算机上优化计算机,在计算机中优化特定种子的遗传。一旦在电脑中设计了最佳种子,它可以在实验室中生产,并在该领域投入生产。我们现在在实验室中接近这种能力,但在将来,我们将能够使用关于田间和种子的详细信息,将其放入全部生产。

所有这些也将结合产生显着增加的可追溯性。一直不会成为匿名的日子,农民的农产品融合,融合了来自数十积,数百或数千名农民的类似产品。给定的小批小麦,鸡蛋或单个肉类将可追溯到农场,几乎每一个关于它生产的细节都可以使用。现在有这样的前兆,与海2表网站一样,将渔民直接联系在餐厅厨师中,并允许晚餐知道给定的鱼被捕获到哪里以及谁以及谁存储了多长时间以及如何存储多长时间准备好了。

什么时候会发生?它会花多少钱?

这些措施的成本会有所不同,它不会立即承担。相反,发展将从消费者结束的越来越多的智能手机开始发展,以及农民的可追溯性问题,然后向中间工作。更智能的智能手机不会额外费用 - 它将作为基本软件的一部分(如Siri使用iPhone),或作为应用程序(这意味着它可能不会花费多少)。可追溯性将更加昂贵,智能农民将使用它来瞄准高级市场的利基,允许更高的价格支付所涉及的成本增加。

至于时序,让我们看看可能的时间表:

在5年内,到2018年 - 智能手机将有发展的个性,并且在作为全吹的计算机基因的路上,尽管这些基因将继续无限期地发展。最终他们会比他们的用户更聪明。由于其行业的竞争性,食品服务器将迅速响应,并且将在5年之前定制或精细分割的菜单。农民将在五年内开始加入更多的传感器和更复杂的可用数据分析,但由于这将在很大程度上涉及其设备的变化,这将逐渐发生。

也许最慢的标记将是食品加工器和包装者。实际上,他们将等待不断变化的需求和数据,以渗透到其中一端的消费者,而另一个农民大多数情况会滞后。但是,在五年内,他们将通过条形码或QR码在包装上提供更多信息。

10年内,到2023年 - 消费者将深入从事“对他们的基因型饮食权”,他们的计算机基因将成为使他们这样做的车辆。 FoodService组织将通过如何挑选的消费者差异来区分消费者差异:从主要的食物偏好(犹太人,有机,无麸质等)下降到个体遗传​​学的雏形。菜单将是动态的,而不是静态。食品加工器&包装商将深入从事从农民到消费者的数据转移和使用数据,并且包装也将成为促进预测的数据的动态。农民将深入从事他们可以做的事情,以便改善更多信息,以及他们如何最好地利用这些信息的运输方式,以改善利润 - 或最大限度地减少可追溯性成本。

20年内,到2033年  - 几乎所有关于所有参与者所述的所有发展都将完全可用和参与,以及我未想到的新的开发和应用程序,似乎超出了我们的地平线将在前景中。
我的时间表是否准确无误,大数据和分析的应用正在加速食物世界,从农场到叉子和之间的每个阶段。那些从这些迅速接近的趋势中受益的人将是那些保持靠近的人 - 但不是完全在 - 变革的出血边缘。世界上最古老的行业之一即将体验自农业发明,世界的最大变化之一 - 以及我们的生活,永远不会是一样的。

©版权,如果研究,2013年1月。